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概率密度函数分析监测发动机气动不稳定征兆

张朴 李应红 吴云 刘建勋 张百灵

张朴, 李应红, 吴云, 刘建勋, 张百灵. 概率密度函数分析监测发动机气动不稳定征兆[J]. 航空动力学报, 2005, 20(4): 567-571.
引用本文: 张朴, 李应红, 吴云, 刘建勋, 张百灵. 概率密度函数分析监测发动机气动不稳定征兆[J]. 航空动力学报, 2005, 20(4): 567-571.
ZHANG Pu, LI Ying-hong, WU Yun, LIU Jian-xun, ZHANG Bai-ling. Application of Probability Density Function Analysis in the Monitoring of Engine Aerodynamic Instability Precursor[J]. Journal of Aerospace Power, 2005, 20(4): 567-571.
Citation: ZHANG Pu, LI Ying-hong, WU Yun, LIU Jian-xun, ZHANG Bai-ling. Application of Probability Density Function Analysis in the Monitoring of Engine Aerodynamic Instability Precursor[J]. Journal of Aerospace Power, 2005, 20(4): 567-571.

概率密度函数分析监测发动机气动不稳定征兆

Application of Probability Density Function Analysis in the Monitoring of Engine Aerodynamic Instability Precursor

  • 摘要: 对某型单轴涡喷发动机节流过程中的喘振故障进行了试验研究。在手工关闭放气带的情况下,该型发动机的共同工作线确定地穿越喘振区域,从最大状态收油门减速将会导致该型发动机进入不稳定工作。数据分析中发现压气机第一级静子机匣壁面静压对节流最为敏感,且静压脉动分量的概率密度函数分布随节流有规律地发生变化。定义了概率密度函数特征值θ来量化这种变化。进一步的数据分析表明,θ可以反映压气机第一级端部的流动分离情况,可以作为试验发动机节流过程中的气动稳定性指标。与直接检测模态扰动和短周期扰动相比,监测θ的变化可以为该型发动机提供较长的失速预警时间。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-05-31
  • 修回日期:  2004-09-06
  • 刊出日期:  2005-08-28

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