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被引排行

1
卷积神经网络和峭度在轴承故障诊断中的应用
李俊, 刘永葆, 余又红
2019, 34(11): 2423-2431. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.11.014
2
金属橡胶力学性能研究进展与展望
张大义, 夏颖, 张启成, 马艳红, 洪杰
2018, 33(6): 1432-1445. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2018.06.017
3
基于拟动力学高速角接触球轴承动态特性分析
李德水, 陈国定, 余永健
2017, 32(3): 730-739. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.03.027
4
基于IPSOElman神经网络的航空发动机故障诊断
皮骏, 黄江博
2017, 32(12): 3031-3038. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.12.028
5
基于参数自适应变分模态分解的行星齿轮箱故障诊断
孙灿飞, 王友仁, 沈勇, 陈伟
2018, 33(11): 2756-2765. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2018.11.022
6
基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
皮骏, 马圣, 张奇奇, 王力平, 崔东泽
2019, 34(1): 8-17. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.01.002
7
锯齿尾缘叶片气动特性和绕流流场的数值研究
杨景茹, 杨爱玲, 陈二云, 戴韧, 黄月晴
2017, 32(4): 900-908. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.04.015
8
含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
陈果
2017, 32(9): 2193-2204. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.09.019
9
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
李艳军, 张建, 曹愈远, 张丽娜
2017, 32(12): 3022-3030. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.12.027
10
基于CWT-CNN的齿轮箱运行故障状态识别
梁睿君, 冉文丰, 余传粮, 陈蔚芳, 倪德
2021, 36(12): 2465-2473. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210450
11
球轴承接触疲劳寿命预估的损伤力学-有限元法
张杰毅, 陈果, 谢阶栋
2019, 34(10): 2246-2255. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.10.018
12
基于PSO-RWE的自适应小波阈值函数滚动轴承振动信号去噪方法
杨旭, 邱明, 陈立海
2020, 35(11): 2339-2347. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2020.11.010
13
基于VMD的自适应复合多尺度模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用
郑近德, 姜战伟, 代俊习, 潘紫微
2017, 32(7): 1683-1689. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.07.019
14
基于卷积门控循环网络的滚动轴承故障诊断
杨平, 苏燕辰
2019, 34(11): 2432-2439. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.11.015
15
多工况载荷下航空发动机支架拓扑优化设计
邢广鹏, 孙志刚, 崔向敏
2020, 35(11): 2248-2262. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2020.11.002
16
基于IITD和FCM聚类的滚动轴承故障诊断
向玲
2018, 33(10): 2553-2560. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2018.10.029
17
航空涡轴发动机发展趋势
邹望之, 郑新前
2019, 34(12): 2577-2588. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.12.006
18
自适应可调品质因子小波变换在轴承早期故障诊断中的应用
王晓龙, 唐贵基, 周福成
2017, 32(10): 2467-2475. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.10.020
19
基于图谱指标的滚动轴承故障特征提取方法
高艺源, 于德介, 王好将, 陈庭贵
2018, 33(8): 2033-2040. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2018.08.027
20
航空发动机叶片三坐标测量优化采样方法
张现东, 卜昆, 董一巍
2019, 34(1): 168-176. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.01.019
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