留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究

李本威 樊照远 王永华 尹大伟 蒋科艺

李本威, 樊照远, 王永华, 尹大伟, 蒋科艺. 基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究[J]. 航空动力学报, 2007, 22(10): 1754-1759.
引用本文: 李本威, 樊照远, 王永华, 尹大伟, 蒋科艺. 基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究[J]. 航空动力学报, 2007, 22(10): 1754-1759.
LI Ben-wei, FAN Zhao-yuan, WANG Yong-hua, YIN Da-wei, JIANG Ke-yi. Research on sensor fault diagnosis for a given turbofan engine based on SVR[J]. Journal of Aerospace Power, 2007, 22(10): 1754-1759.
Citation: LI Ben-wei, FAN Zhao-yuan, WANG Yong-hua, YIN Da-wei, JIANG Ke-yi. Research on sensor fault diagnosis for a given turbofan engine based on SVR[J]. Journal of Aerospace Power, 2007, 22(10): 1754-1759.

基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究

Research on sensor fault diagnosis for a given turbofan engine based on SVR

  • 摘要: 利用基于回归型支持向量机(SVR)的诊断方法,设计了某型涡扇发动机传感器常见故障诊断系统,实现了传感器故障隔离与信号重构.通过发动机试车数据对SVR进行训练,以传感器的偏置故障、冲击故障和漂移故障为例,用MATLAB语言进行了计算机仿真验证.结果表明:基于SVR的传感器故障诊断具有精确度高,实时性强的特点,是一种很好的传感器故障诊断方法.

     

  • [1] 史贤俊,林飒,李瑞亮.基于最优小波包基的信号去噪算法及其应用[J].海军航空工程学院学报,2006,21(5):506-509.SHI Xianjun,LING Feng,LI Ruiliang.Signal denoising algorithm and its application based on best wavelet packet basis[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2006,21(5):506-509.
    [2] 费思科技产品研发中心.小波分析理论与MATLAB实现[M].北京:电子工业出版社,2005.
    [3] 刘东,葛运建.基于SVM预测器的传感器故障诊断与信号恢复研究[J].传感技术学报,2005,18(2):247-253.LIU Dong,GE Yunjian.Research on sensor fault detection and signal recovery based on SVM[J].Chinese Journal of Sensors and Actuators,2005,18(2):247-253.
    [4] 邓乃扬,田英杰.数据挖掘中的新方法-支持向量机[M].北京:科学出版社,2004.
    [5] 费思科技产品研发中心.MATLAB基础与提高[M].北京:电子工业出版社,2005.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1424
  • HTML浏览量:  1
  • PDF量:  421
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-22
  • 修回日期:  2007-07-15
  • 刊出日期:  2007-10-28

目录

    /

    返回文章
    返回