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基于遗传算法的双层发散冷却优化

时骏祥 王建华

时骏祥, 王建华. 基于遗传算法的双层发散冷却优化[J]. 航空动力学报, 2009, 24(2): 324-330.
引用本文: 时骏祥, 王建华. 基于遗传算法的双层发散冷却优化[J]. 航空动力学报, 2009, 24(2): 324-330.
SHI Jun-xiang, WANG Jian-hua. Diffusion cooling optimization of two layers porous plate using genetic algorithm[J]. Journal of Aerospace Power, 2009, 24(2): 324-330.
Citation: SHI Jun-xiang, WANG Jian-hua. Diffusion cooling optimization of two layers porous plate using genetic algorithm[J]. Journal of Aerospace Power, 2009, 24(2): 324-330.

基于遗传算法的双层发散冷却优化

基金项目: 国家自然科学基金(9030500610772175);安徽省教育厅自然科学基金(2004kj365zd);国家教委留学人员回国基金

Diffusion cooling optimization of two layers porous plate using genetic algorithm

  • 摘要: 描述了基于遗传算法的双层多孔介质骨架发散冷却的优化方法.冷却剂在固定压差(Be数)与多孔介质特征尺寸的条件下被注入固体骨架,通过改变多孔介质的材料、孔隙率和厚度比例,在满足固体骨架的质量和成本等约束条件下,以最低热端表面温度为优化目标,利用遗传算法找出可行的最优冷却结构设计.计算结果表明,靠近冷端的第一层多孔介质孔隙率应当尽可能的大以提高冷却剂流量,但是其组成材料对热端表面温度影响很小,而第二层靠近热端的多孔介质的组成材料对热端表面温度有很重要的影响,它的孔隙率取决与其对有效导热系数、冷却剂流量和内部热交换系数三方面影响的平衡.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-01-07
  • 修回日期:  2008-06-20
  • 刊出日期:  2009-02-28

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