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航空发动机MTBF的Bayes评估

董海平 万里勇 杨阳 伊枭剑

董海平, 万里勇, 杨阳, 伊枭剑. 航空发动机MTBF的Bayes评估[J]. 航空动力学报, 2017, 32(8): 1978-1983. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.08.022
引用本文: 董海平, 万里勇, 杨阳, 伊枭剑. 航空发动机MTBF的Bayes评估[J]. 航空动力学报, 2017, 32(8): 1978-1983. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.08.022
Bayesian assessment on MTBF of aero-engine[J]. Journal of Aerospace Power, 2017, 32(8): 1978-1983. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.08.022
Citation: Bayesian assessment on MTBF of aero-engine[J]. Journal of Aerospace Power, 2017, 32(8): 1978-1983. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.08.022

航空发动机MTBF的Bayes评估

doi: 10.13224/j.cnki.jasp.2017.08.022

Bayesian assessment on MTBF of aero-engine

  • 摘要: 针对航空发动机的试验样本量和故障数据少,采用传统的数学平均值法对其平均故障间隔时间(MTBF)评估不能反映其真实可靠性水平的问题,基于Bayes理论,把历史试验数据视为先验信息,采用矩等效方法确定先验分布,然后通过Bayes理论综合现场试验数据,建立了一种基于Bayes理论的航空发动机MTBF评估方法。该方法可以扩大MTBF评估所需的信息量。采用所提出的Bayes方法对某航空发动机MTBF进行评估,得到其MTBF评估值为302.68h,比采用数学平均值法约提高了18.7%,评估结果更符合实际。表明该方法可应用于航空发动机MTBF的评估。

     

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  • 收稿日期:  2015-12-18
  • 刊出日期:  2017-08-28

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