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涡轮叶片耦合疲劳寿命预测与试验验证

由于 徐健 燕群 张伟 郭定文 黄太誉

由于, 徐健, 燕群, 张伟, 郭定文, 黄太誉. 涡轮叶片耦合疲劳寿命预测与试验验证[J]. 航空动力学报, 2022, 37(5): 946-953. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210019
引用本文: 由于, 徐健, 燕群, 张伟, 郭定文, 黄太誉. 涡轮叶片耦合疲劳寿命预测与试验验证[J]. 航空动力学报, 2022, 37(5): 946-953. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210019
YOU Yu, XU Jian, YAN Qun, ZHANG Wei, GUO Dingwen, HUANG Taiyu. Combined fatigue life prediction and experiment verification for turbine blade[J]. Journal of Aerospace Power, 2022, 37(5): 946-953. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210019
Citation: YOU Yu, XU Jian, YAN Qun, ZHANG Wei, GUO Dingwen, HUANG Taiyu. Combined fatigue life prediction and experiment verification for turbine blade[J]. Journal of Aerospace Power, 2022, 37(5): 946-953. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210019

涡轮叶片耦合疲劳寿命预测与试验验证

doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210019
详细信息
    作者简介:

    由于(1989-),男,高级工程师,硕士,主要从事航空发动机强度分析与试验研究。

  • 中图分类号: V235.13

Combined fatigue life prediction and experiment verification for turbine blade

  • 摘要: 为了解决涡轮转子叶片在温度、离心力和气动/噪声联合载荷作用下的疲劳强度问题,开展了高低周复合载荷谱分解方法和基于高低周载荷的全时域蠕变损伤累积模型研究,提出了同时考虑蠕变损伤、低周疲劳损伤和高周疲劳损伤的耦合疲劳寿命预测方法。同时,通过正交载荷解耦和耦合载荷协调加载控制等关键技术的应用,开发了高温环境下的高低周复合疲劳试验平台。最终,基于设计的涡轮叶片模拟件,完成了耦合疲劳寿命预测和试验验证。结果表明:模拟试件的耦合疲劳寿命试验结果分散系数为1.01,耦合疲劳寿命的预测结果与试验结果偏差小于24%,从而验证了疲劳寿命预测模型的正确性,为我国航空发动机热端部件的疲劳强度设计和验证提供了有效的技术途径。

     

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  • 收稿日期:  2021-01-14
  • 刊出日期:  2022-05-28

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