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多重应力下滚动轴承剩余寿命预测

邱明 牛凯岑 李军星 李燕科 许艳雷

邱明, 牛凯岑, 李军星, 李燕科, 许艳雷. 多重应力下滚动轴承剩余寿命预测[J]. 航空动力学报, 2022, 37(5): 980-988. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210246
引用本文: 邱明, 牛凯岑, 李军星, 李燕科, 许艳雷. 多重应力下滚动轴承剩余寿命预测[J]. 航空动力学报, 2022, 37(5): 980-988. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210246
QIU Ming, NIU Kaicen, LI Junxing, LI Yanke, XU Yanlei. Residual life prediction of rolling bearing under multiple stresses[J]. Journal of Aerospace Power, 2022, 37(5): 980-988. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210246
Citation: QIU Ming, NIU Kaicen, LI Junxing, LI Yanke, XU Yanlei. Residual life prediction of rolling bearing under multiple stresses[J]. Journal of Aerospace Power, 2022, 37(5): 980-988. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210246

多重应力下滚动轴承剩余寿命预测

doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20210246
基金项目: 国家重点研发计划(2018YFB2000203)
详细信息
    作者简介:

    邱明(1969-),女,教授、博士生导师,博士,主要从事轴承设计及性能评价。E-mail:qiuming@haust.edu.cn

  • 中图分类号: V229+.2;TH133.33

Residual life prediction of rolling bearing under multiple stresses

  • 摘要: 为了实现多重应力下滚动轴承的剩余寿命预测,有效利用不用应力下的退化数据,提出了一种基于加速模型和贝叶斯(Bayesian)理论的滚动轴承剩余寿命预测方法。通过拟合优度检验和威布尔(Weibull)概率图检验法对滚动轴承试验中的数据进行有效性分析。利用switching Kalman filters(SKF)判断滚动轴承各时刻的退化状态。当滚动轴承进入加速退化时,用指数模型拟合轴承退化过程,利用广义线性对数模型表示退化模型参数与应力的关系,根据修正后的轴承实时退化数据利用贝叶斯算法更新模型参数,得到滚动轴承剩余寿命的概率密度函数,从而实现滚动轴承剩余寿命预测。采用XJTU-SY轴承数据集进行验证,预测结果的均方根误差在20 min以内,证明该方法能够有效预测滚动轴承的剩余寿命。

     

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  • 收稿日期:  2021-05-16
  • 刊出日期:  2022-05-28

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