摘要:
滑动轴承磨损退化是影响航空燃齿泵寿命和可靠性的重要因素之一,以此为对象的数值仿真模型在不断提高与试验结果的拟合程度的同时也牺牲了计算效率,不利于其应用于工程实践。对此,针对轴承磨损过程提出了一种将磨损量参数化后建立高斯过程模型的方法,通过将不同转速、偏心率和磨损时间下的磨损量周向分布进行参数化,简化了输入输出参数,构建了计算效率远高于传统仿真方法的数据驱动模型。在此基础上,研究了模型预测结果在不同训练集、不同工况和磨损时间下的误差和置信程度,并通过对比试验结果与模型预测验证了模型的准确性。研究发现:选取合适训练集的可以部分改善模型预测效果,表现为95%置信区间的收窄;以轴颈转速、偏心率和磨损时间分别为自变量时,预测模型给出的结果与仿真模型均有较高的一致性,最大相对误差为5.26%,进一步的,通过将模型预测与相同工况下的试验结果对比发现其相对误差低于5%,符合精度需求,预测模型的合理性得以验证;以磨损时间为自变量时平均绝对误差最低,仅0.001 µm,以偏心率为自变量时最高,为1.33 µm;进一步对比研究发现,模型预测的误差来自参数化过程的系统误差和高斯过程回归模型的系统误差两个方面,并分析了不同工况、磨损时间下预测误差的主导因素。
周德卿, 刘意, 杨军杰, 等. 航空燃油齿轮泵滑动轴承表面磨损的参数化代理模型研究[J]. 航空动力学报, 2026, 41(9):20240795. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20240795.