摘要:
针对循环谱相干(cyclic spectral coherence, CSCoh)故障信息丰富频带选取困难的问题,结合编码器信号的优势,以瞬时角速度(instantaneous angular speed, IAS)为信号源,提出一种基于重加权峭度(reweighted kurtosis, RK)指标自适应确定CSCoh优化解调频带的方法。首先,基于编码器瞬时角位移信号,采用向前差分法估计IAS信号;其次,采用CSCoh分析提取滚动轴承故障分量,获得以循环阶次和谱阶次组成的双变量谱图;然后,沿谱阶次积分得到子频带改进包络谱(improved envelope spectrum, IES),再采用RK指标表征各子频带中滚动轴承故障信息的丰富性,随后沿谱阶次轴对子频带合并重构,选择合并重构后最大RK值所对应的合并后的子频带作为优化解调频带;最后通过包络分析揭示滚动轴承故障特征。采用本文所提方法对仿真信号和实验数据进行分析,并对比现有方法,所提方法能够有效提取到滚动轴承内圈和外圈故障特征。
王红伟, 郭瑜, 钟辉, 等. 基于循环谱相干的IAS信号滚动轴承故障检测[J]. 航空动力学报, 2025, 40(12):20230497. doi: 10.13224/j.cnki.jasp.20230497.